一句目标,自动拆解
把复杂目标变成有序步骤。CodeBee 按任务类型和能力选择实现者、规划者与评审者,自动接力推进。
目标 → 计划 → 路由 → 交付OPEN SOURCE · MULTI-AGENT WORKBENCH
CodeBee 是你的本地 AI 团队工作台。说清目标,多个智能体便会自动规划、分工、执行、验证和交叉评审;过程清晰可见,成果留在自己的电脑。
01 / BUILT FOR REAL WORK
从一个输入框开始,直到产物、报告和下一步行动都准备妥当。
把复杂目标变成有序步骤。CodeBee 按任务类型和能力选择实现者、规划者与评审者,自动接力推进。
目标 → 计划 → 路由 → 交付接入测试与验证命令,再由不同模型交叉评审。发现问题就修复或换将,结果和变更都有记录。
可验证 · 可追踪 · 可回放CodeBee 在自己的电脑上运行,任务数据保存在本地。CLI、模型供应商和工作目录由你掌控。
开源 · 本地 · 自主可控02 / ONE HIVE, MANY MISSIONS
按任务选择流程,也可以定义自己的角色、评审维度和交付标准。
规划改动、实现功能、运行测试、跨模型审查差异;工作分支隔离,方便检查与采纳。
CODE · TEST · REVIEW大纲、逐章写作、质量评审、断点续写和成果整理,长流程也能分段推进。
PLAN · CREATE · REFINE组织资料、撰写报告、生成文档和演示内容,并把可复用知识沉淀到个人资料库。
RESEARCH · SYNTHESIZE设置定时任务、跟踪运行情况、查看用量与日志,把重复工作交给可观察的流程。
SCHEDULE · MONITOR03 / THE HIVE LOOP
智能体可以自动推进;需要你决策的地方,CodeBee 会留给你确认。
一句话讲清楚想要的成果。
拆成步骤并选择合适的 CLI。
并行工作、运行检查、记录产物。
交叉挑错,按结果修正和重试。
查看报告、文件与代码变更。
04 / INSIDE CODEBEE
从任务创建到蜂巢执行,从模型管理到成果交付。点击任一画面可查看大图。
05 / GET STARTED
需要 Node.js 和 Python 3.8+。通过 npm 安装后,在终端运行 codebee 即可启动本地工作台。
06 / SAY HELLO
需要帮助、想提建议、发现问题,或者想参与开源共建?欢迎通过以下方式联系。
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